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Le CIMES propose des webinaires ouverts à tous (enseignants de la discipline, enseignants des autres disciplines, étudiants, etc.). Ces webinaires peuvent également être retrouvés sur la page calendrier.
Orateur : Pascal Roy. Cette présentation porte sur l'ajustement des paramètres d’un réseau de neurones, en particulier les algorithmes de rétropropagation du gradient.
Lien de visio : https://univ-lille-fr.zoom.us/j/91376714201?pwd=K6yX7Vliwij7dwz5baYbgAmFQasrhH.1
Evénements à venir
Animateur : Bastien rance. Lors de ces webinaires interactifs récurrents, nous évoquerons les actualités dans l'IA en Santé, notamment sur les aspects cliniques, de coopération interprofessionnelle, et de formation des étudiants.
Orateur : Antoine Flahault. Nous reviendrons sur une expérience pédagogique réussie : la création du « prix de l’influenceur de la prévention » proposant aux étudiants de créer une vidéo destinée à être diffusée sur les écrans des salles d’attente de nos hôpitaux et portant sur des messages scientifiquement validés de prévention.
Orateur : Antoine Lamer. Présentation de Libre Data Hub, plateforme collaborative et éducative pour la science des données de santé.
Orateur : Emmanuel Chazard. Présentation d'innovations utiles à l'enseignement de la biostatistique : trucs et astuces, manières originales ou intuitives de présenter des méthodes, etc. Sujets déjà prévus : odds ratio, estimateur de Kaplan-Meier, données manquantes, test de nullité du coefficient de corrélation de Pearson ou de Spearman...
Orateur : Pascal Roy. Cette présentation établit le parallèle entre modèle linéaire généralisé et réseaux de neurones profonds, pour proposer une terminologie généralisée.
Animateurs : Bastien rance, Anne-Sophie Jannot. Programmation assistée par IA : amélioration de la performance, vérification du code, gestion des erreurs, évolution des métiers, évolutions de la manière de former les professionnels...
Après une courte introduction, s'ensuivra un débat entre participants.
Orateur : Emmanuel Chazard. Conseil méthodologique, analyses statistiques, pour les thèses de médecine (hors santé publique), en particulier de médecine générale, ou d'autres mémoires académiques : quelles approches selon le contexte ?
Cette séance proposera un échange entre participants, un débat, et un retour d'expérience détaillé sur le cas de Lille, avec le programme Objectif Thèse.